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Casos de uso

Tres situaciones concretas para entender qué puede aportar cada servicio.

Estos ejemplos son hipotéticos. Ilustran el tipo de problema, el trabajo y la decisión que puede salir de cada servicio; no describen proyectos de clientes ni prometen un resultado específico.

Ejemplo 01

Diagnóstico y estrategia de IA

Un estudio de diez abogados quiere incorporar IA y no sabe por dónde empezar.

Algunos profesionales ya usan herramientas por su cuenta. Los socios quieren mejorar el tiempo de investigación y preparación de documentos, pero les preocupa la confidencialidad de los clientes.

Qué haría

Conversaría con los socios y el equipo, revisaría los procesos donde se pierde más tiempo y distinguiría los usos posibles de aquellos que requieren controles adicionales. Evaluaría herramientas, tratamiento de datos y capacidad del equipo antes de proponer una inversión.

Qué quedaría definido

Una política inicial de uso, dos o tres oportunidades priorizadas, criterios para evaluar proveedores y una hoja de ruta con responsables. El estudio podría decidir con fundamento qué probar primero y qué posponer.

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Ejemplo 02

AI Advisory

Una empresa recibe varias propuestas de IA y su dirección necesita decidir cuáles aprobar.

Marketing, operaciones y atención al cliente impulsan iniciativas diferentes. Cada proveedor presenta beneficios, pero nadie compara costos, riesgos, dependencias y resultados con el mismo criterio.

Qué haría

Acompañaría a la dirección en reuniones periódicas, revisaría las propuestas con cada área y ayudaría a formular preguntas concretas a los proveedores. Definiríamos criterios comunes para aprobar, ajustar o detener iniciativas y seguir sus avances.

Qué quedaría definido

Decisiones documentadas, responsables claros y una forma de revisar resultados y riesgos a lo largo del tiempo, sin depender solo de la evaluación del proveedor.

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Ejemplo 03

Implementación y adopción

Una empresa probó un asistente interno, pero el equipo sigue trabajando como antes.

El piloto funciona en una demostración. En la operación diaria aparecen respuestas inconsistentes, dudas sobre qué datos usar y poca confianza de las personas que deberían adoptarlo.

Qué haría

Definiría junto al equipo un proceso específico y una medida inicial de tiempo, calidad y uso. Ajustaría el acceso a información, probaría casos reales, establecería revisión humana donde corresponda y prepararía a las personas para incorporarlo al flujo de trabajo.

Qué quedaría definido

Un uso delimitado, controles, responsables y métricas para saber si la solución ayuda. Si los resultados no justifican extenderla, la empresa también tendría evidencia para cambiar de rumbo.

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